Umjetna inteligencija transformira financije i računovodstvo kroz automatizaciju, efikasnost i uvid u podatke u stvarnom vremenu.
Primjena umjetne inteligencije (AI) u financijama i računovodstvu poput automatizacije knjiženja, prediktivnog planiranja, detekcije prijevara i chatbot podrške klijentima nezaustavljivo raste iz dana u dan. Ljudi i umjetna inteligencija zajedno obrađuju više podataka, brže i preciznije, dok zaposlenici umjesto ručnog unosa i obrade podataka, koriste napredne modele za strateške analize i kontrolu poslovanja.
Već su sada brojni primjeri odličnih korištenja AI alata u računovodstvu i financijskom izvještavanju, pa tako KPMG Clara koristi AI za analizu financijske dokumentacije, MindBridge AI koristi algoritme za identifikaciju rizika u transakcijama, dok SAP Analytics Cloud koristi AI za simulaciju i analizu scenarija. Nadalje, u području upravljanja rizicima i reviziji, AI uočava anomalije koje upućuju na potencijalnu prijevaru, npr. lažne fakture ili netipične obrasce ponašanja, dok kod financijskog planiranja i analize, AI modeli kombiniraju povijesne podatke, ekonomske pokazatelje i vanjske izvore za preciznije prognoze.
Uz to, AI modeli predviđaju novčane tokove na način da analiziraju obrasce uplata i isplata te u realnom vremenu predviđaju moguće nedostatke ili viškove likvidnosti. Umjetna inteligencija također analizira povijesno ponašanje kupaca i predviđa kašnjenja u plaćanjima radi prilagodbe uvjeta plaćanja.
Umjetna inteligencija – kako AI model dolazi do odluke?
Automatizirani savjetnici koriste AI za izradu investicijskih portfelja na temelju korisnikovih ciljeva i profila rizika, a AI sustavi također analiziraju tržišne podatke i izvršavaju naloge u milisekundama prema predviđanjima tržišnih kretanja.
Kad je riječ o usklađenosti i regulativi, AI prepoznaje relevantne regulative i povezuje ih s internim politikama i praksama. I na kraju, ne manje važno AI chatbotovi učinkovito pružaju financijsku korisničku podršku odgovarajući na upite o računima, transakcijama, statusima kredita kao što to radi Erica u Bank of America ili Amelia u IPsoft-u.
No, u primjeni umjetne inteligencije važno je razumjeti kako AI model dolazi do odluke, a ne slijepo prihvaćati rezultat. Veliki izazov je tzv. „crna kutija“, odnosno proces odlučivanja modela često nije jasan, niti je poznata vjerojatnost točnosti rezultata. Zbog toga raste važnost i razvoj algoritama koji su objašnjivi i u dovoljnoj mjeri transparentni (eng. XAI – Explainable AI).
Naime, pogrešno razvijen ili primijenjen AI može ugroziti poslovanje, dok regulatorni zahtjevi (poput prava klijenata na objašnjenje automatskih odluka prema GDPR-u) dodatno pojačavaju odgovornost tvrtki. Financijske institucije više od ostalih osjetljive su na povjerenje klijenata. Sjetimo se samo paničnih navala na podizanje ušteđevina kada se samo spomene mogući problem u banci ili sličnoj instituciji. Vrlo je jednostavno početi koristiti alat koji je zasnovan na umjetnoj inteligenciji. Toliko jednostavno da ponekad nismo toga niti svjesni. Ali morali bi biti – jer time postajemo svjesni i rizika pogrešne odluke ili preporuke tog alata. Skloni smo pouzdati se u računalo više nego u čovjeka – a kod AI to ne mora biti tako.
Umjetna inteligencija transformira financije i računovodstvo kroz automatizaciju, efikasnost i uvid u podatke u stvarnom vremenu. Korištenje AI u ovim područjima ne samo da smanjuje troškove i rizike, nego i povećava kvalitetu donošenja odluka, usklađenost i korisničko iskustvo. No, organizacije moraju razviti strategije koje uključuju kontinuirani nadzor, transparentnost i multidisciplinarni pristup, jer AI nije samo tehnologija. To je spoj softvera, podataka i ljudskog faktora. Rizično bi bilo gledati na umjetnu inteligenciju kao na zamjenu za „nepotrebnog“ financijskog stručnjaka, jer upravo postojeći eksperti i dobri poznavatelji poslovne prakse mogu pomoći u kontinuiranom nadzoru i praćenju rezultata rada umjetne inteligencije. Stoga svaka organizacija bez obzira na ovim korištenja umjetne inteligencije mora pripremiti svoj program upravljanja – popularno zvano AI Governance.
Saznajte može li ‘umjetni’ djelatnik (AI) zamijeniti pravog u financijama?
